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来源：学术经纬▎药明康德内容团队编辑 睡得好不好与慢性病有关联吗？ 事实上，我们对这个问题了解比较有限，既往大多数相关研究都依赖于参与者的自我报告睡眠数据，这种方式存在的问题是无法记录到不同睡眠阶段情况，且参与者提供的睡眠模式也不够准确。
多导睡眠监测、体动记录仪、动态脑电图等方式均存在一定局限性，如监测环境要求较高、无法获取纵向睡眠数据、缺少大型研究证据等当前可穿戴设备已经可以较为客观地纵向监测普通人群睡眠情况，有研究显示，可穿戴设备监测结果与多导睡眠监测相比，具有良好的性能。
随着可穿戴设备被更多人群广泛使用，探索可穿戴设备衍生指标与慢性疾病之间的关联成为可能近期，《自然-医学》（NatureMedicine）发表一项研究，表明使用可穿戴设备记录到的睡眠相关数据，如睡眠阶段、睡眠持续时间和睡眠规律性等，或与13种慢性疾病相关。
截图来源：Nature Medicine 研究纳入6785例成年参与者，所有参与者均具有完整的电子健康记录（HER）、可穿戴设备监测到的至少6个月睡眠数据这些参与者中位年龄50.2岁，主要为女性，平均每日步数7789步，平均夜晚睡眠时间为23：00，平均持续睡眠时间为6.7 h，平均不安睡眠持续时间为0.3h，平均睡眠不规律为1.5 h。
结果显示，平均每日睡眠时间每增加1 h： 病态肥胖风险降低38%（OR=0.62，95%CI：0.53~0.73）阻塞性睡眠呼吸暂停风险降低23%（OR=0.77，95%CI：0.68~0.87）。
此外，每日睡眠时间与高血压、抑郁症和广泛性焦虑症存在显著非线性J型相关，即每日睡眠时间太短或太长，上述3项疾病的风险均更高具体而言，相比于平均每日睡眠6.8小时（中位时间）的参与者： 平均每日睡眠时间5小时的参与者高血压风险增加了29%（HR=1.29，95%CI：1.09~1.54），抑郁症风险增加64%（HR=1.64，95%CI：1.27~2.12），广泛性焦虑障碍风险增加46%（HR=1.46，95%CI：1.16~1.83）。
平均睡眠时间10小时的参与者高血压风险增加了61%（HR=1.61，95%CI：1.01~2.58），抑郁症风险增加163%（HR=2.63，95%CI：1.31~5.31），广泛性焦虑障碍风险增加130%（HR=2.30，95%CI：1.27~4.17）。
▲每日睡眠时间与高血压、抑郁症和广泛性焦虑症存在显著非线性J型相关（图片来源：参考文献[1]）平均每日不安睡眠每增加1 h： 睡眠障碍风险增加58%（OR=1.58，95%CI：1.32~1.89）甲状腺功能减退风险增加42%（OR=1.42，95%CI：
1.21~1.68）呼吸短促风险增加37%（OR=1.37，95%CI：1.19~1.56）正常睡眠结构由4~5个睡眠周期组成，每个周期持续大约90分钟，由非快速研动睡眠（NREM）和快速眼动睡眠（REM）交替构成。
夜间入睡后的最初几个睡眠周期主要为NREM，包含浅睡眠期和深睡眠期，而REM通常存在与整个夜晚，特别是最后一个睡眠周期研究发现，睡眠不规律每增加1 h： 高脂血症风险增加39%（OR=1.39，95%CI：1.20~1.61）。
肥胖风险增加49%（OR=1.49，95%CI：1.28~1.73）抑郁症风险增加75%（OR=1.75，95%CI：1.52~2.01）焦虑症风险增加55%（OR=1.55，95%CI：1.35~1.78）。
双相情感障碍风险增加127%（OR=2.27，95%CI：1.65~3.11）胃食管反流病风险增加46%（OR=1.46，95%CI：1.26~1.68） 阻塞性睡眠呼吸暂停风险增加43%（OR=1.43，95%CI：1.22~1.67）。
哮喘风险增加50%（OR=1.50，95%CI：1.25~1.81） 偏头痛风险增加60%（OR=1.60，95%CI：1.31~1.95）原发性高血压风险增加56%（OR=1.56，95%CI：。
1.35~1.81） 此外，研究还发现REM和深度睡眠越长，房颤发生率就越低总之，根据本次研究结果可知，使用可穿戴设备记录到的睡眠相关数据，如睡眠不同阶段、睡眠持续时间和是否规律均是影响慢性疾病发展的重要原因。
参考资料[1] Zheng NS, Annis J, Master H, et al. Sleep patterns and risk of chronic disease as measured by long-term monitoring with commercial wearable devices in the All of Us Research Program. Nat Med (2024). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03155-8
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