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文章导读工作日的睡眠时间和持续时间主要由外部因素决定，例如闹钟个人睡眠时间类型的改变，会导致人体内在的确定的睡眠时间错位，进而使睡眠质量降低尽管睡眠障碍的高发病率，与这一点非常相关，但人们对这种失调对睡眠结构的影响知之甚少。
来自德国的杜塞尔多夫大学的Simon Eickhoff教授团队使用Fitbit追踪器和问卷调查来阐明年轻健康成年人 (n=59) 在现实生活条件下的睡眠时间、睡眠结构和主观睡眠质量计算变量之间的相关性以确定关系的方向。
目的是阐明快速眼动与深度睡眠、睡眠时间的客观测量和主观困倦之间的关系，以更好地了解工作日和休息日睡眠质量差异的背景研究过程及结果本研究参与者平均年龄为21.18 (± 2.36) 岁，使用的部分数据来自一年级的医学生。
问卷和Fitbit数据收集以匿名方式进行参与者配备了Fitbit Inspire多感官 (运动和心率) 睡眠跟踪设备，并要求佩戴90天，即64个工作日(workdays)，26个休息日 (free days)。
数据收集期结束后，这些志愿者被要求积极参与研究、填写在线调查问卷并授权将睡眠数据从Fitbit传输到研究服务器在符合标准的90名参与者中，有31名因未授权Fitbit数据传输或Fitbit数据缺失超过35天而被排除。
最终样本量为59在该样本中，平均记录了82.4 (± 9.7)天的Fitbit睡眠数据这相当于平均988.8 (± 116.4) 个小时 (从晚上8点到早上8点)在线调查问卷包括年龄、性别、工作日和休息日早晨疲劳 (TN)、睡眠障碍 (Dis) 和最近3个月内 (数据收集期) 的闹钟的使用情况。
根据调查问卷，所有受试者在工作日都使用闹钟，而只有15名受试者在休息日使用闹钟这表明，对于大多数受试者来说，工作日的睡眠结束是由闹钟决定的，尽管他们早上的睡眠时间相对灵活基于Fitbit睡眠数据计算睡眠时间、睡眠结构变量和睡眠阶段昼夜节律的客观指标。
Fitbit专用应用程序展示了睡眠阶段分析的示意图，说明了睡眠时间和睡眠阶段的结构 (图1)使用Python 3.10开发了一个定制的软件应用程序，以相应地分别处理工作日和休息日的Fitbit睡眠数据
图1. 受试者连续两个晚上的睡眠数据的示意图，由Fitbit专用应用程序显示我们使用一个定制的应用程序提取睡眠时间的客观指标，如睡眠中点和睡眠时长，以及睡眠结构的变量，如睡眠阶段的数量、百分比和碎片采用Clocklab工具箱 (Actimetrics) 分析各睡眠阶段昼夜节律的相位和幅度。
结果显示与工作日相比，在休息日，睡眠中点显著较晚，睡眠时长显著较长这与生物计时条件 (休息日) 和社会计时条件 (例如工作日的闹钟) 之间睡眠时间和持续时间的变化一致，分别导致社会时差和睡眠缺失工作日醒来时的疲倦程度明显高于休息日，休息日的主观睡眠质量更高。
与工作日的疲劳相比，休息日的疲劳是睡眠质量总体受损的更好指标令人惊讶的是，自我报告的睡眠障碍与工作日较长的睡眠时间相关，这表明他们对更多睡眠的代偿性需求更高研究总结工作日和休息日的睡眠持续时间之间的较大差异与快速眼动睡眠的昼夜节律稳定性较低以及快速眼动睡眠的碎片化程度较高有关。
同样，在休息日 (即内在决定的睡眠时间条件下) 醒来时的较高疲劳程度与快速眼动睡眠的比例较低和较高的碎片化相关这表明，外在和内在决定的睡眠时间之间的不一致会影响睡眠阶段的结构，尤其是与睡眠质量密切相关的快速眼动睡眠。
本研究对现实生活中健康年轻成人睡眠阶段的纵向数据进行了研究，为了解在社会计时条件 (工作日) 和生物计时条件 (休息日) 下，昼夜节律和睡眠结构之间的关系提供了重要见解原文出自 Brain Sciences 期刊
von Gall, C.; Holub, L.; Pfeffer, M.; Eickhoff, S. Chronotype-Dependent Sleep Loss Is Associated with a Lower Amplitude in Circadian Rhythm and a Higher Fragmentation of REM Sleep in Young Healthy Adults. Brain Sci.
2023, 13, 1482.DOI: 10.3390/brainsci13101482 Brain Sciences 期刊介绍期刊主要发表神经科学研究领域相关的论文，涵盖但不限于认知神经科学、发育神经科学、分子与细胞神经科学、神经工程学、神经影像学、神经语言学、临床神经科学、系统神经科学、理论与计算神经科学、环境神经科学、教育神经科学、行为神经科学等多个分类和领域。
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