作者|黄楠编辑|袁斯来硬氪获悉,宁波时识科技有限公司(英文名:SynSense,以下简称「时识科技」)近日完成数亿元战略融资,本轮投资由宁波通商基金领投,三星等大厂成为新进股东「时识科技」是一家专注类脑感知计算的解决方案供应商,其核心团队组建于2017年,由苏黎世神经信息研究所孵化而来,目前在苏黎世、宁波、上海、成都等地均有⾼级研发中⼼及联合实验室。
类脑智能指采用神经形态计算,通过模仿人类大脑的运作方式,对信息进行高效处理,具有低功耗、低延迟、高能效比的特点对比传统AI解决方案,类脑智能可在功耗、实时性和计算能效比上实现2-3个数量级的提升近年来,随着大脑成像、脑机交互、生物传感、大数据处理等新技术的不断涌现,类脑智能研究迅猛发展,在医疗健康、安防、家居、消费电子、工业等边缘端场景已实现商业化落地。
仅类脑计算方面,根据YOLE Development测算,预计2035年,类脑计算市场将占全球AI计算总收入的15%-20%,达到千亿美元以上规模在苏黎世神经信息研究所20余年研发积累的基础上,「时识科技」聚焦边缘计算应用场景,提供高能效感知+计算、芯片+软件的软硬一体化解决方案。
其产品矩阵由类脑感存算一体动态视觉智能SoC(系统级芯片)Speck™系列,类脑感知相机DVS事件相机系列、融合相机Aeveon™,类脑计算专用处理器DYNAP™-CNN系列、Xylo™系列等三大板块构成。
时识科技部分产品图作为全球首款可商用感存算一体的类脑智能SoC,Speck™已实现量产Speck™支持各类动态视觉IoT视觉场景,包括人脸检测、手势控制、高速避障、物体追踪等它采用了sCNN(大规模脉冲卷积神经网络)芯片架构,最多可配置32万脉冲神经元;同时,芯片内集成有动态视觉传感器,在超低功耗的情况下,可提供提供高效动态视觉输入,将实时性提升100倍、延时控制在1毫秒级,实现系统成本5-10倍降低。
以人形机器人为例,人形机器人内置有视觉、听觉、触觉等多个传感器,融合多模态AI运算,实现在物理世界的感知和互动传统算法路径中,端侧方案的具身智能所需算力成本极高、功耗大,且存在延迟问题;对比之下,Speck™仅用传统算力芯片1%、甚至更少算力,可降低2-3个量级的能耗,性价比、能效比更高。
DVS事件相机及即将面世的融合相机Aeveon™是「时识科技」的核心产品日前,「时识科技」宣布完成战略收购瑞士类脑视觉传感器公司iniVation AG,完善在类脑智能领域的全栈技术布局iniVation AG由类脑视觉技术发明人Tobi Delbruck教授创立,是一家类脑视觉传感器技术的原创企业。
硬氪了解到,与传统相机不同,传统相机是以固定的采样率对光电流的绝对值进行采样,从而生成图像“帧”信号;而DVS事件相机则是通过模拟人类视网膜,在电路层面做出根本性改变,来突破全局快门对相机成像的帧率限制。
传统相机与事件相机的输出对比在超低功耗类脑边缘计算技术加持下,类脑处理器基于DVS事件相机的稀松点云数据完成计算,“类眼+类脑”具有高动态范围、低延迟、低功耗等优势,更适用于检测现实场景中的动态变化,尤其适合高速运动场景。
比如在电力行业的实际落地中,「时识科技」提出的基于DVS的完整感知+计算解决方案,可在太阳能供电条件下进行7*24小时监测外部破坏事件;DVS事件相机万帧级别的超高速摄像能力,还能拍下闪电瞬间,并同步唤醒主摄像头对周边环境进行拍摄。
「时识科技」创始人兼CEO乔宁告诉硬氪,“目前DVS事件相机的商业化主要集中在工业和消费电子两大板块我们希望尽快实现DVS量产,并结合类脑边缘计算芯片,实现DVS在以电网为代表的工业场景规模化应用另一方面,我们正在紧密布局新一代融合相机系列Aeveon™,面向手机、车载、机器人及XR等大的消费电子产业。
”目前,「时识科技」已拿下部分企业订单,并达成有关移动设备应用的战略合作“期待不久的将来,消费者将有机会体验到无惧抖动的拍摄体验”乔宁说本轮融资结束后,融资资金将用于DVS高速相机等产品的量产投入及新一代融合相机Aeveon™等产品的量产投入,同时公司将进一步加强同中科院等院校和研究机构的交流合作,研发类脑大算力边缘推理芯片,并加快其现有技术和产品在工业安防、消费电子、航空航天和自动驾驶等更多领域落地应用。
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